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作为一个有十几年commercial经验，从会计转到ERP系统兼数据分析的CPA，我跟你唠唠。
Big Picture:
某些财务会计和FP&A的通病：tunnel vision 和线性思维。提出的问题&需求只有What和How，而没有阐明最根本的Why。What和How是在你知识体系下根据Why推演出来的成功路径，但受限于经验，知识，有可能你提出的what和how从根本上是南辕北辙，或者不是最优解。要不然也不会在论坛，或者公司内部寻求指引和帮助。所以，以后一定从big picture开始思考和发问，我要做成什么事，达到什么效果，对公司和团队会产生多大的经济价值，然后介绍current state（现有流程/经常性的错误/痛点痒点etc）和future state（想达到的最终状态），如果有能力，提供几个达成future state的方法（做为开始讨论的锚点，也让对方知道自己的知识和认知水平）。
一上来就说学习Python语法的痛苦，这把讨论局限于学习编程语言的很小一部分具体细节，而忽略了你最终想达到的目的。
就像你穿着一双不合适的鞋前行，不停的抱怨鞋有多挤脚多难受，却不知你正前进的方向跟你的目的地是一东一西。
你的学习模式还是旧式的:经过大量基础学习然后实践。台上一分钟，台下十年功。
工作以后，没有那么多时间从0开始学习另外一个知识体系，例如编程，并且你也不想换职业。
Chatgpt写的代码，对于非IT人士light weight的应用，绝对是够用好使的。只要你学会向它问问题的方法。
What And How:
根据你说的“会计叠加python, power bi, sql”，我推测你是想利用一种编程语言（你觉得是Python）和SQL自动化数据（数据库，单个多个pdf，excel文件）的ETL或者ELT，用POWBERBI做数据可视化，通过Email定时发送图表。我感觉你还没到利用AI自动生成分析报告的程度。
对于会计来说，我认为学习的顺序应该是数据可视化（power BI, Tableau), 然后是SQL（t-sql或者mysql), 最后是编程语言。
原因如下：
1. 数据可视化对于会计来说是学习成本最小，最快出成果进行展示的步骤。把这一步最好，才会给下两步提供实现的可能性（展示你的学习意愿，能力）。
2. 受制于数据的保密性，职能分工，你可能根本没有读取数据库的权限去练习和部署query。如果有，恭喜你，写query读取数据不会比复杂的Excel嵌套公式难多少，上手很快的。
3.公司不会允许你在电脑上安装Python的IDE和编译器。如果允许，恭喜你。把一个大目标分拆成几个小功能，用Chatgpt写出每个功能的代码再拼接在一起，做一个缝合怪不香么。
学习方法：
对于Power BI，因为上手快，你可以直接看Youtube的视频，然后做几个小项目。实在想不通的难点，谷歌一下，我相信答案已经会在stackflow或者某些博客里找到。
Excelisfun是我认为在Youtube最好的Excel教学频道，涵盖了Excel，PowerQuery，Power BI能把所有视频看一遍，你就能比90%的Excel使用者强。教学内容和质量比那几个中文的会计教学机构高多了，关键是免费。
SQL，我认为可以从最基本的开始学，把w3schools里的SQL Tutorial看一遍就够了。
Python，我真的不建议学，用Chatgpt直接写就行，够用了。有了电钻，是不是螺丝刀就不那么香了呢？
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发表于 2025-2-2 17:40
